特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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英伟达股价连涨八周，市值突破3.2万亿美元，创下历史新高

2024年6月15日 - 在美股持续走强的背景下，科技巨头英伟达（NVDA）继续其强劲表现，周五股价再次上涨，收于132.84美元，创下历史新高。当日成交额高达407.23亿美元，市值突破3.2万亿美元，成为继苹果（AAPL）和微软（MSFT）之后第三个市值突破3万亿美元的美国公司。

英伟达股价上涨的原因主要有以下几点：

• 强劲的财报表现： 英伟达近期发布的第二季度财报显示，营收同比增长68%，达到创纪录的81亿美元，净利润同比增长89%，达到34.6亿美元。各项指标均超出市场预期，表明公司业务发展势头强劲。
• 人工智能和数据中心业务的快速增长： 英伟达在人工智能和数据中心两大高增长领域占据领先地位。随着人工智能技术的应用越来越广泛，以及数据中心需求的不断增长，英伟达的芯片和服务将继续保持强劲需求。
• 股票拆分利好： 英伟达于6月7日宣布将股票进行10拆1，这使得股票更加容易交易，吸引了更多投资者，也提升了公司整体估值。

一些分析师认为，英伟达股价仍有上涨空间。华泰证券将英伟达目标价由135美元上调至150美元，评级“买入”，认为其领导地位稳固。

除了英伟达之外，其他表现强劲的美国科技股还包括：

• 苹果（AAPL）：股价收于147.15美元，市值3.2583万亿美元。
• 微软（MSFT）：股价收于166.09美元，市值3.2893万亿美元。
• 特斯拉（TSLA）：股价收于752.69美元，市值8660亿美元。
• 谷歌（GOOGL）：股价收于2312.06美元，市值1.9万亿美元。
• 亚马逊（AMZN）：股价收于121.88美元，市值1.1万亿美元。

总体而言，美股周五表现强劲，主要科技股普遍上涨。投资者对美国经济的强劲复苏以及科技行业的未来发展充满信心。